ООО "Диктум"

Название проекта: "Компьютерная система извлечения цитат из текстов на естественном языке"

Сфера деятельности: IT

Описание проекта: ООО "Диктум" - выпускник бизнес-инкубатора CLEVER - инновационная компания, создающая технологии анализа текстов на естественном языке. Разработанные технологии являются основой для эффективного и комфортного информационного поиска в текстах. 

Предлагаемые решения основаны на уникальных разработках в области компьютерной лингвистики. В компании накоплен многолетний опыт в решении задач лексического и синтаксического анализа текста на естественном языке, распознавания структуры документа, построения диалоговых систем. Мы предлагаем компоненты для извлечения и обработки словосочетаний, поиска в тексте именованных сущностей (персоны, организации, даты и т.д.), извлечения цитат из текстов. 

Компания "Диктум" сотрудничает с Нижегородским Государственным Университетом, привлекая для решения задач компьютерной лингвистики ведущих специалистов ННГУ в области дискретной математики, машинного обучения и программных систем. Студенты Университета успешно занимаются научной работой под руководством сотрудников компании. "Диктум" способствует развитию интереса к компьютерной лингвистике, поддерживая исследования в этой области.

Компания "Диктум" предлагает ряд решений и продуктов, основанных на технологии обработки естественного языка. Среди них - технология интеллектуального поиска, позволяющая найти не только документ, но и нужную информацию в нем. При обработке запроса происходит фильтрация лишней информации и в результате вы получаете небольшую выдержку, отвечающую сути Вашего запроса.

Решение компании для извлечения мнений позволяет оценить эмоциональное восприятие объекта и его свойств потребителями и обществом, охарактеризовать информационный фон. Разработки "Диктум" основываются на исследованиях в сфере компьютерной лингвистики, что позволяет провести более глубокий анализ текста и добиться высокой точности результатов.

Базируясь на разработанных технологиях, компания может предложить решения в сфере обработки текста, извлечения фактов из неструктурированных массивов информации, построения вопросно-ответных и диалоговых систем. Эти компоненты могут быть встроены, например, в продукты класса CRM (customer relationship management), CMS (content management system), что поможет оптимизировать бизнес-процессы.